Redis-Redis6新数据类型

Bitmaps

本身不是一种数据类型，实际上是每个单位存储0和1的字符串，可以看作是以位为单位的数组，下标称为偏移量（从0开始）。但是操作命令和字符串不同。

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[commands]
	- setbit key offset value  #
	- getbit key offset
	- bitcount key [start] [end]  # 以字节为单位统计1的个数，这和上面两个命令以bit为单位操作不同
	- bitop ope destkey key [key...]  # 对一或多个key做操作并保存在destkey:and（交集）,or（并集）,not（非）,xor（异或） 
	
127.0.0.1:6379> setbit online1 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit online1 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit online1 0
(integer) 1
127.0.0.1:6379> bitcount online1  # 没有指定前后，就是求所有的1的个数
(integer) 2
127.0.0.1:6379> setbit online1 15 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit online1 16 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> bitcount online1 0 1  # 此时online1= 11000000 00000001 10000000
(integer) 3  # 求的是第0到第1个字节中的1的个数
127.0.0.1:6379> bitcount online1 0 2
(integer) 4
127.0.0.1:6379> setbit online2 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit online2 15 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> bitop and online1 online2
(integer) 2  # 返回and 1 1 的位个数
127.0.0.1:6379> bitop or online1 online2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> setbit online2 16 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> bitop or online1 online2
(integer) 3
127.0.0.1:6379> setbit key1 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> bitop not key2 key1  # key1的取反结果保存到key2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> bitop xor key3 key1 key2  # key1和key2的异或结果保存到key3，key3应该是全1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> bitcount key3
(integer) 8

HyperLogLog

基数问题

例如给一个大的数字集合，要求里面包含有多少个不重复的数字。如{1,2,2,3,3,5}的基数是4。

如果是用set、bitmaps等数据结构来处理的话，占用空间会较大。能否能够降低一定的精度来平衡存储空间？于是HyperLogLog就出现了。

需要注意的是，HyperLogLog只统计基数，不存储元素，所以无法获取真实的元素。

优势

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。

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[commands]
	- pfadd key values1 [values2 ...] # 加入1或多个value
	- pfcount key  # 获取基数
	- pfmerge destkey key1 key2 [...] # 合并多个key到destkey
	
127.0.0.1:6379> pfadd pfkey1 "v1"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd pfkey1 "v2"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd pfkey1 "v1"
(integer) 0
127.0.0.1:6379> pfcount pfkey1
(integer) 2  # 两个v1算一个
127.0.0.1:6379> pfadd pfkey2 "v3"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd pfkey2 "v1"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfmerge pfkey3 pfkey1 pfkey2  # 将pfkey1和pfkey2合并到pfkey3
OK
127.0.0.1:6379> pfcount pfkey3  # 由于pfkey1和pfkey2中都含有v1，所以v1只算一个
(integer) 3

Geospatial

redis对地理坐标操作的数据类型

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[commands]
	- geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member...] # 添加一或多个地理位置（经度、纬度、名称）
	- geopos key member # 获得指定地区的坐标值
	- geodist key member1 member2 [m/km/ft/mi] # 获取两个位置之间的直线距离（默认以米为单位）
	- georadius key longitude latitude radius m/km/ft/mi # 获取给定位置为中心的，半径radius内的元素

注意：

两极无法直接添加，一般会下载城市数据，直接通过 Java 程序一次性导入。
有效的经度从 -180 度到 180 度。有效的纬度从 -85.05112878 度到 85.05112878 度。
当坐标位置超出指定范围时，geoadd将会返回一个错误。
m米；km千米；mi英里；ft英尺